Japonijos bendrovės „Brain“ ir „Glory“ lapkričio 9 d. paskelbė užbaigusios „DelicaScan“ dirbtinio intelekto sistemos diegimą „Tokyu Store“ valdomuose prekybos centruose, kuriuose yra paruošto maisto virtuvės. Sistema naudoja kamerą patiekalui atpažinti ir pasiūlo tinkamą etiketę. Darbuotojas ją patvirtina prieš spausdinimą, todėl technologija papildo, bet nepakeičia žmogaus kontrolės.
Kameros atpažinimas sumažina etiketės parinkimo riziką
Paruošto maisto skyriuose darbuotojams tenka išsirinkti teisingą etiketę iš daugybės produktų. Klaidingas pavadinimas ar neteisinga informacija apie sudėtį gali sukelti pirkėjų saugos problemų, ypač dėl alergenų. „DelicaScan“ kamera atpažįsta įrenginio akiratyje esantį gaminį, o sistema parodo rekomenduojamą produkto identifikaciją ir etiketę.
Sprendimas paremtas dvigubu patikrinimu: dirbtinis intelektas pasiūlo, darbuotojas patvirtina. Todėl būtų neteisinga teigti, kad ši technologija be žmonių automatiškai garantuoja visų etikečių tikslumą.
Diegimas baigtas rugpjūtį, o apie rezultatą pranešta lapkritį
Bendrovės nurodo, kad sistema pradėta diegti 2026 m. gegužę ir visose numatytose parduotuvėse užbaigta įrengti rugpjūtį. Naujoji lapkričio žinia yra apie baigtą tinklo projektą, o ne apie pirmąją jo įdiegimo dieną.
Kiekvienoje parduotuvėje veikia vietos asortimentui pritaikytas vaizdo atpažinimo modelis, o centrinei sistemai suteikta galimybė platinti produktų duomenis bei mokymo rezultatus visam tinklui. Taip galima suderinti centrinę kontrolę su skirtingų parduotuvių meniu.
Technologijos vertė – mažiau klaidų ir paprastesnis darbas
„Tokyu Store“ atstovai nurodo, kad etikečių klaidų prevencija buvo ilgametis bendrovės prioritetas. „DelicaScan“ jiems leidžia papildyti esamą rankinio tikrinimo procesą, nenutraukiant įprasto darbo. Tačiau oficialiame pranešime nepateikta nepriklausomai audituota procentinė klaidų sumažėjimo statistika ar investicijos atsipirkimo terminas.
Lietuvos prekybos tinklams ir maisto gamintojams ši istorija aktuali dėl etikečių tikslumo bei atitikties reikalavimams. Prieš diegimą reikėtų įvertinti, kaip sistema atpažįsta panašiai atrodančius patiekalus, kaip tvarkomi receptūrų pakeitimai ir kas atsako už galutinį etiketės patvirtinimą.
Šaltiniai: „Brain“.