Jungtinės Karalystės vyriausybė lapkričio 5 dieną paskelbė remianti „Potential Sciences“ – startuolį, kuris kuria dirbtinio intelekto sistemas, mokomas iš kompiuteriu apskaičiuotų molekulių sąveikų. Parama apima finansavimą ir prieigą prie nacionalinių skaičiavimo išteklių, o bendrovė paskelbė apie aštuonženklės sumos finansavimo etapą. Tikslus jo dydis viešai nenurodytas.
Kuo skiriasi molekulių simuliacijos nuo įprasto DI mokymo?
Vaistų paieškai kuriami DI modeliai dažnai remiasi anksčiau laboratorijose surinktais duomenimis. Tokių duomenų parengimas kainuoja brangiai, jų apimtis ribota, o matavimai ne visuomet apima visas reikalingas molekulines sąveikas.
„Potential Sciences“ siekia šią problemą spręsti pasitelkdama fizikos dėsnius ir kvantinės chemijos skaičiavimus. Kompiuteriais būtų modeliuojamas atomų ir molekulių elgesys, o gauti duomenys naudojami DI modeliams mokyti. Bendrovės teigimu, ji perprojektavo dalį kvantinės chemijos skaičiavimo programinės įrangos taip, kad ji efektyviai veiktų grafiniuose procesoriuose (GPU).
Bendrovė kalba apie iki 100 kartų mažesnius skaičiavimo kaštus
Jungtinės Karalystės vyriausybės pranešime nurodoma, kad „Potential Sciences“ technologija galėtų atlikti tam tikrus chemijos skaičiavimus iki 100 kartų mažesnėmis sąnaudomis nei tradiciniai sprendimai. Šis skaičius yra technologijos kūrėjų pateikiamas efektyvumo vertinimas; tai nėra patvirtintas naujų vaistų kūrimo trukmės ar bendrų farmacijos tyrimų išlaidų sumažėjimas.
Startuolio vadovas Hatemas Helalas pabrėžia, kad dabartiniams molekulių projektavimo modeliams reikalingi nauji, patikimi mokymo duomenys. Bendrovė pirmiausia planuoja sutelkti dėmesį į mažų molekulių vaistų paiešką, o vėliau technologiją galėtų taikyti ir kitoms chemijos bei medžiagotyros problemoms.
Valstybė suteiks ir superkompiuterių išteklių
„Potential Sciences“ investuotoja tapo Jungtinės Karalystės programa „Sovereign AI“. Be kapitalo, startuoliui numatoma suteikti prieigą prie nacionalinės „AI Research Resource“ skaičiavimo infrastruktūros, įskaitant Bristolyje veikiantį „Isambard-AI“ superkompiuterį.
Finansavimo etape taip pat dalyvauja privatūs investuotojai. Vyriausybės parama rodo susidomėjimą nauju skaičiavimo metodu, tačiau savaime neįrodo, kad šis metodas jau pranoksta visus alternatyvius farmacijos tyrimų procesus.
Ką dar turės patvirtinti mokslininkai?
Net tiksliai apskaičiuota molekulės sąveika su pasirinktu baltymu negarantuoja, kad medžiaga bus saugi ar veiksminga žmogaus organizme. Galimiems vaistams ir toliau būtini laboratoriniai, ikiklinikiniai bei klinikiniai tyrimai.
„Potential Sciences“ kuriamas produktas galėtų padėti ankstyvame etape atrinkti perspektyvius junginius ir taip sutrumpinti dalį tyrimų. Tačiau konkrečių nepriklausomai patvirtintų sėkmingų vaistų kūrimo rezultatų bendrovė dar nepaskelbė. Komercinio modelio ir galimų mokamų paslaugų detalės taip pat nėra galutinai atskleistos.
Šaltiniai: Jungtinės Karalystės vyriausybė; „Sovereign AI“; „WIRED“.