„Serve Robotics“ robotų technologiją parduos ir kitoms įmonėms: pristatė „Physical AI Services“

Robotas technologijų aplinkoje, asociatyvi fotografija

JAV autonominių pristatymo robotų bendrovė „Serve Robotics“ lapkričio 5 d. pristatė naują veiklos kryptį – „Physical AI Services“. Įmonė pradeda siūlyti savo sukurtas robotų ryšio ir mokymo duomenų technologijas kitoms kompanijoms, dirbančioms su fiziniame pasaulyje veikiančiu dirbtiniu intelektu. Viena pirmųjų šios krypties klienčių – autonominės statybų technikos kūrėja „Bedrock Robotics“.

Pristatymo robotai tapo technologijų bandymų platforma

„Serve Robotics“ iki šiol labiausiai žinoma dėl mažų autonominių robotų, kurie pristato maistą miestų šaligatviais. Bendrovės duomenimis, ji jau panaudojo daugiau kaip 2 000 robotų daugiau nei 40 miestų ir 27 ligoninėse. Tokios operacijos reikalauja valdyti robotų ryšį, stebėti įrangą ir rinkti realių situacijų duomenis.

Didėjantis robotų skaičius leido sukurti infrastruktūrą, kurią dabar bendrovė nori komercializuoti atskirai nuo pristatymo veiklos. Naujoji paslauga apima tris kryptis: ryšį tarp roboto ir išorinės skaičiavimo sistemos, vertingų mokymo duomenų atranką bei realaus pasaulio duomenų rinkinius fizinio DI modeliams.

Pirmoji klientų grupė – kitų robotų kūrėjai

Pristatydama „Physical AI Services“, „Serve Robotics“ įvardijo „Bedrock Robotics“ kaip vieną iš pirmųjų klientų. Ši įmonė kuria autonomiškai veikiančios sunkiosios statybų technikos sistemas. Tokios technikos veikimo aplinka labai skiriasi nuo šaligatvių, todėl šių bendrovių bendradarbiavimas nereiškia, kad pristatymo robotų programinė įranga gali būti be pakeitimų naudojama ekskavatoriuje.

„Serve Robotics“ parduoda techninę infrastruktūrą ir duomenų apdorojimo galimybes. Bendrovės pranešime nepateikta naujos veiklos pajamų ar visų komercinių sutarčių įkainių, todėl kol kas nėra pagrindo skaičiuoti jos savarankiško pelningumo.

Kaip robotų parko duomenys tampa atskira paslauga?

Kiekvienas autonominis įrenginys susiduria su nenumatytomis kliūtimis, žmonių elgesiu ir besikeičiančia aplinka. Norint gerinti algoritmus, reikia surasti vertingus pavyzdžius iš didžiulio duomenų srauto, išsaugoti juos tinkamu formatu ir panaudoti mokymui. Tokią infrastruktūrą turinti bendrovė gali ją siūlyti kitiems gamintojams vietoj to, kad kiekvienas kurtų savo sistemą nuo nulio.

Lietuvos technologijų bendrovėms šis modelis aktualus kaip perėjimo nuo vieno galutinio produkto prie infrastruktūros paslaugos pavyzdys. Tačiau klientams reikėtų įvertinti duomenų nuosavybę, informacijos apsaugą ir priklausomybę nuo vieno technologijos tiekėjo. Roboto veikimas tikrose gatvėse dar nereiškia, kad naujoje pramonės aplinkoje įranga veiks be papildomo bandymo.

Šaltiniai: „Serve Robotics“.

Exit mobile version