Dirbtinis intelektas
Klydome dėl dirbtinio intelekto, naikinančio darbus
Prieš dešimtmetį ekspertai prognozavo, kad robo-konsultantai sumažins finansinių karjerų skaičių. Vietoj to įvyko priešingai.
Reklama
Prieš dešimtmetį finansinių technologijų pasaulis buvo įsitikinęs, kad dirbtinio intelekto valdomi robo-konsultantai sunaikins finansinių patarėjų darbus. Vietoj to šių vaidmenų skaičius išaugo. Technologijos tobulėjo, tačiau visuomenės elgsena, reguliavimas ir pasitikėjimas atsiliko. Šis „atotrūkis“ tarp to, kas technologiškai įmanoma, ir to, ką mes iš tikrųjų pasirengę naudoti, yra priežastis, kodėl dirbtinis intelektas dar nekeičia visų.
2016 m. labai protingas ir gerai informuotas finansinių technologijų įmonės vadovas parašė svečio komentarą portalui „Technical.ly“. Jis užtikrintai prognozavo, kad per dešimtmetį finansinių patarėjų skaičius JAV sumažės perpus.
„Nėra jokios priežasties mokėti už tai, kai yra prieinamas aukštesnės kokybės produktas nemokamai“, – rašė jis, turėdamas omenyje robo-konsultantų populiarėjimą. Tuo metu JAV buvo apie 200 000 finansinių patarėjų.
O dabar? Jų yra daugiau nei 250 000, remiantis Darbo statistikos biuro duomenimis.
Taigi, vietoj prognozuoto 50 % sumažėjimo, matėme 25 % padidėjimą.
Svarbu pabrėžti: jo prognozė apie technologijas buvo tiksli. Robo-konsultantai, pradėti kurti 2000-ųjų pabaigoje, buvo labai realus ankstyvasis mašininio mokymosi taikymas vartotojų finansuose. Iki 2016 m. jie sparčiai augo – ir tebeauga.
Bet prognozė apie darbus? Visiškai netiksli.
Tai pamoka. Teisingai numatyti technologijos pakilimą nebūtinai reiškia teisingai numatyti jos poveikį užimtumui. Tai yra mano lažybų su draugu esmė: ar 2026 m. gegužę dirbs daugiau programinės įrangos kūrėjų nei 2025 m. gegužę? Tai turi realų poveikį ekonominės plėtros strategijai.
Kartais mes tiesiog nenorime efektyviausio sprendimo. Nuo autsaiderių iki lyderių
Padeda suprasti, kodėl prieš dešimtmetį klydome dėl šių lažybų. Kodėl finansinių patarėjų skaičius augo, nors automatizuotos sistemos iš tiesų tobulėjo? Iš dalies todėl, kad mes, žmonės, esame netvarkingi. 2023 m. „YouGov“ apklausa parodė, kad daugiau nei pusė amerikiečių net nežinojo, kad robo-konsultavimas egzistuoja. Maždaug ketvirtadalis atvirai atsisakė jį naudoti. Daugelis kitų turėjo prieštaringų jausmų.
Tuo tarpu technologija nepanaikino patarėjų – ji pakeitė jų veiklą. Automatizuodama pagrindines užduotis, robo-konsultavimas sumažino klientų įėjimo kainą ir atlaisvino patarėjams laiko sutelkti dėmesį į sudėtingesnį finansinį planavimą. Technologiškai pažangios finansinio planavimo įmonės, tokios kaip „eMoney Advisor“ ir startuolis „Wealthmore“, labiau pakeitė finansinį konsultavimą, nei jį panaikino. Dirbtinis intelektas – kas tai?
Tai nėra neįprasta. Informatikoje egzistuoja sąvoka, vadinama „atotrūkiu“. Ji apibūdina skirtumą tarp to, kas technologiškai įmanoma, ir to, ką žmonės iš tikrųjų nori daryti dėl kultūrinių, socialinių ar reguliavimo priežasčių. Tik todėl, kad programinės įrangos inžinierius teoriškai gali pakeisti finansinius patarėjus – ar parduotuvės kasininkus savitarnos kasomis – nereiškia, kad klientai to nori.
Kartais mes tiesiog nenorime efektyviausio sprendimo.
Įženkite į Chriso Winko mintis: mūsų vadovo savaitinė rubrika su patarimais, kaip kurti geresnes inovacijų ekosistemas, pristatoma tiesiai į jūsų pašto dėžutę kiekvieną savaitę.
Galime tai matyti ir dabar. Praėjusį rudenį įtakingas MIT straipsnis teigė, kad tikrasis dirbtinio intelekto diegimo ekonominis poveikis bus daug nuosaikesnis: artimiausiais metais tik 5 % JAV ekonomikos darbų galėtų būti reikšmingai automatizuoti. Aiškumo dėlei, tai vis tiek milijonai pozicijų, bet toli gražu ne darbų apokalipsė.
O kaip dėl naujausių pokyčių technologijų įdarbinime? Na, bent jau tiek pat jų, regis, lėmė pandemijos metu vykęs perteklinis įdarbinimas ir kylančios palūkanų normos. Neseniai „Financial Times“ atlikta analizė teigė, kad technologijų įdarbinimas vėl pradeda augti.
Mes jau buvome čia anksčiau. Ir būsime vėl. Naujos taisyklės darbo rinkoje
Kai kalbame apie dirbtinį intelektą ir jo potencialą „pakeisti“ darbus, verta prisiminti: galime būti teisūs dėl technologijos galios – ir vis tiek klysti dėl to, kaip iš tikrųjų ją naudosime. Dirbtinis intelektas Lietuva
Turinys priklauso: technical.ly
Reklama
