Draudimo procesus automatizuojantis JAV startuolis „Kalepa“ pritraukė 75 mln. dolerių B serijos finansavimą ir įvertintas 470 mln. dolerių. Sandoris parodo investuotojų dėmesį DI produktams, kurių nauda matuojama konkrečių darbuotojų darbo našumu.
Kokio dydžio investiciją pritraukė startuolis?
Dirbtiniu intelektu paremtą draudimo programinę įrangą kuriantis JAV startuolis „Kalepa“ lapkričio 5 d. paskelbė pritraukęs 75 mln. JAV dolerių B serijos finansavimo etape. „Reuters“ duomenimis, po sandorio įmonės vertinimas siekia apie 470 mln. dolerių, o iš viso surinktas kapitalas – apie 91 mln. dolerių. Finansavimo etapui vadovavo „Updata Partners“, dalyvavo ankstesni investuotojai „IA Ventures“ ir „Inspired Capital“. Vertinimas reiškia investicinio sandorio nustatytą įmonės vertę, o ne banko sąskaitoje esantį kapitalą ir ne garantuotą būsimą pelną. Draudimo sektoriui šis finansavimas rodo investuotojų dėmesį labai konkrečiam DI taikymui.
Kokią problemą sprendžia platforma?
Draudimo bendrovių rizikos vertintojai turi analizuoti daug įvairių dokumentų, kainodaros duomenų, kliento istorijos ir kitų rizikos veiksnių. Tokios užduotys reikalauja kvalifikuotų darbuotojų laiko, o ilgi procesai sulėtina pasiūlymų klientams rengimą. „Kalepa“ kuria platformą, padedančią automatizuoti informacijos apdorojimą, draudimo rizikos vertinimą ir portfelio valdymo procesus. Bendrovė nurodo, kad klientai, naudodamiesi jos produktais, pasiekia geresnio darbo našumo. Tačiau pateikti procentiniai produktyvumo rodikliai yra bendrovės teiginiai apie jos klientų patirtį, o ne nepriklausomai patvirtintas viso draudimo sektoriaus vidurkis.
Ką rodo investuotojų susidomėjimas?
Investuotojams patrauklūs DI produktai ne vien dėl pažangios technologijos, o dėl aiškios galimybės sumažinti paslaugos savikainą arba padidinti darbuotojo aptarnaujamų klientų skaičių. Draudimas šiuo požiūriu yra tinkama rinka: procesai pasikartoja, sprendimai grindžiami duomenimis, o dokumentų kiekis yra didelis. Kita vertus, automatinis rizikos įvertinimas turi būti tikslus, paaiškinamas ir atitikti reguliavimą. Netinkamos rekomendacijos gali turėti realių finansinių pasekmių draudikui ir klientui. Todėl sėkmę lems ne vien modelio našumas, bet ir duomenų kokybė, žmogaus kontrolė, integracija su esamomis sistemomis bei saugumas.
Kokios pamokos Lietuvos startuoliams?
Lietuvos technologijų įmonės iš šio atvejo gali išskirti aiškų principą: gerai apibrėžta verslo problema neretai yra svarbesnė už plataus pobūdžio DI platformos pažadą. Vertėtų pradėti nuo konkrečios užduoties, kuriai šiandien reikia daug specialistų valandų, ir išmatuoti sutaupytą laiką, klaidų dažnį bei klientų pasitenkinimą. Draudimo, bankininkystės, logistikos ir teisinių paslaugų rinkose tokių procesų daug. Tačiau naujos investicijos dydžio nederėtų laikyti verslo modelio pelningumo įrodymu: finansavimas leidžia augti, bet kartu didina spaudimą įrodyti produkto naudą ir sukurti tvarias pajamas.
Kaip atskirti naudą nuo rinkodaros? Jei DI įrankis skelbia sutrumpinęs pasiūlymo rengimo laiką, klientui verta paklausti, kokio dydžio imtis matuota, kokie atvejai įtraukti ir kiek darbo vis tiek turi atlikti žmogus. Taip pat svarbu palyginti klaidų skaičių prieš ir po diegimo bei duomenų integracijos kainą. Didesnis apdorojamų užklausų skaičius ne visada reiškia didesnį pelną, jeigu auga licencijų, duomenų saugojimo ar kokybės užtikrinimo išlaidos. Šie klausimai aktualūs ir Lietuvos bendrovėms, kurios svarsto automatizuoti klientų atranką, rizikos vertinimą ar dokumentų analizę. Tiksli produkto nauda atsiskleidžia tik jį išbandžius konkrečioje veikloje.
Ką verta stebėti toliau?
Pranešimo metu turimi duomenys rodo svarbią kryptį, tačiau neleidžia garantuoti konkrečių finansinių rezultatų. Įmonių vadovams ir investuotojams tikslinga stebėti oficialius naujus sprendimus bei skaičius, o išvadas grįsti savo verslo situacija, sutartimis ir pinigų srautais. Jeigu per artimiausias savaites atsiras naujų dokumentų, datų arba rezultatų, ši naujiena turėtų būti atnaujinta, o ne pateikta kaip visai naujas tas pats įvykis.
Praktinė pastaba: Technologijų startuoliams svarbus rodiklis – ne DI naudojimo įspūdis, o išmatuota vertė už konkrečią kliento mokamą kainą.
Šaltiniai: Reuters; Post Online.
Diskusija (0)
Kol kas komentarų nėra. Parašykite pirmąjį.
Registruotis nereikia, jeigu svetainės komentarų nustatymai to nereikalauja. Komentarai gali būti moderuojami. Reklama ir šlamštas neleidžiami.