DI gali keisti pirmąjį karjeros laiptelį: jauni specialistai jau jaučia spaudimą
Dirbtinio intelekto poveikis darbo rinkai kol kas nevienodas, tačiau vis daugiau duomenų rodo, kad didžiausias spaudimas gali tekti ne patyrusiems speciali
Dirbtinio intelekto poveikis darbo rinkai kol kas nevienodas, tačiau vis daugiau duomenų rodo, kad didžiausias spaudimas gali tekti ne patyrusiems specialistams, o tiems, kurie tik pradeda karjerą.
Reklama
Financial Times rašo apie jaunų amerikiečių nerimą dėl entry-level baltųjų apykaklių darbo vietų. Stanfordo tyrimuose matyti, kad 22–25 metų darbuotojų užimtumas DI labiausiai paveiktose profesijose, tarp jų programavime ir klientų aptarnavime, atsilieka nuo mažiau automatizuojamų sričių.
Stanford AI Index 2026 ataskaita nurodo, kad tarp 22–25 metų darbuotojų užimtumas labiausiai DI paveiktose profesijose buvo maždaug 16 % mažesnis, palyginti su mažiausiai paveiktomis profesijomis, kontroliuojant įmonių ir laikotarpio skirtumus. Financial Times naujausiame straipsnyje remiasi susijusiu Stanfordo darbu ir pateikia dar ryškesnį apie 19 % skirtumą konkrečiame palyginime.
Priežastis gali būti paprasta: daug entry-level užduočių – dokumentų ruošimas, paprastas kodavimas, analizės santraukos, klientų atsakymai – yra būtent tai, ką DI šiandien atlieka geriausiai. Patyręs darbuotojas turi kontekstą ir sprendimų priėmimo atsakomybę, o jaunas darbuotojas dažnai pradėdavo nuo rutininių užduočių.
Problema verslui taip pat reali
Jei įmonės nebesamdo juniorų, po kelerių metų gali trūkti žmonių, kurie būtų sukaupę vidutinio lygio patirtį. Todėl organizacijoms teks sąmoningai kurti naujus mokymosi kelius, o ne tik pakeisti pradedančius darbuotojus DI agentais.
Jauniems specialistams svarbiausia tampa gebėjimas naudoti DI kaip darbo įrankį, kartu ugdant tai, ką sunkiau automatizuoti: komunikaciją, atsakomybę, problemų formulavimą ir gebėjimą tikrinti rezultatą.