Dirbtinis intelektas
KTU ir dirbtinis intelektas: inovacijos ir ateities perspektyvos
Kauno technologijos universitetas (KTU) yra viena pirmaujančių aukštųjų mokyklų Lietuvoje, aktyviai dalyvaujanti dirbtinio intelekto (DI) tyrimuose ir plėtroje. Ši technologija keičia įvairias sritis, įskaitant mokslą, verslą ir kasdienį gyvenimą. KTU vykdomi tyrimai ir inovacijos DI srityje prisideda prie Lietuvos ir pasaulio skaitmeninės transformacijos. Naujas dirbtinis intelektas
Reklama
KTU dirbtinio intelekto studijos
KTU siūlo įvairias studijų programas, kuriose studentai gali gilinti savo žinias apie dirbtinį intelektą:
- Informatikos inžinerija – šios studijos apima DI algoritmus, duomenų analizę ir programinės įrangos kūrimą. KTU startuoliai
- Duomenų mokslas ir inžinerija – čia studentai mokosi kurti pažangius DI modelius ir pritaikyti juos praktikoje.
- Dirbtinio intelekto taikymai – specializuoti kursai, skirti DI metodų taikymui įvairiose pramonės šakose.
Be formalių studijų, KTU organizuoja įvairius mokymus, seminarus ir projektus, kuriuose studentai gali įgyti praktinės patirties.
Moksliniai tyrimai ir inovacijos
KTU mokslininkai vykdo daugybę projektų, susijusių su DI technologijomis. Pagrindinės tyrimų kryptys apima:
- Gilusis mokymasis – neuroniniai tinklai ir jų taikymai vaizdų atpažinimui, natūralios kalbos apdorojimui ir autonominėms sistemoms. KTU marketingas
- Robotika ir autonominės sistemos – DI sprendimai, leidžiantys kurti išmaniąsias gamybos ir logistikos sistemas.
- Išmaniosios technologijos sveikatos priežiūroje – diagnostikos sistemų kūrimas, medicininių vaizdų analizė ir pacientų priežiūros automatizavimas.
Bendradarbiavimas su verslu
KTU aktyviai bendradarbiauja su verslo įmonėmis, siūlydamas DI sprendimus įvairioms pramonės šakoms. Universiteto ekspertai dirba kartu su technologijų įmonėmis, siekdami kurti naujas inovacijas. Pagrindinės bendradarbiavimo sritys:
- Gamybos optimizavimas – DI padeda analizuoti gamybos duomenis ir optimizuoti procesus. Marketingas KTU
- Finansinės technologijos (FinTech) – DI modeliai naudojami rizikos vertinimui, sukčiavimo aptikimui ir investavimo sprendimams.
- Išmanieji miestai – transporto srautų analizė, aplinkos stebėsena ir energijos taupymo sprendimai.
KTU ir DI ateities perspektyvos
Dirbtinio intelekto technologijos sparčiai vystosi, todėl KTU nuolat tobulina savo programas ir tyrimų kryptis, siekdami prisitaikyti prie naujausių pasaulinių tendencijų. Ateityje galima tikėtis dar glaudesnio bendradarbiavimo su tarptautinėmis technologijų bendrovėmis, naujų tyrimų centrų steigimo ir dar didesnio studentų įsitraukimo į praktinius projektus.
KTU vaidmuo dirbtinio intelekto plėtroje yra svarbus ne tik Lietuvai, bet ir tarptautinei mokslo bendruomenei. Universitetas skatina inovacijas, ruošia aukštos kvalifikacijos specialistus ir prisideda prie technologinės pažangos.
