DI apsipirkimo agentai keičia e. prekybą: ar „Meta Muse“ gali pakeisti prekių paiešką?

Dirbtinio intelekto apsipirkimo agentai gali pakeisti būdą, kuriuo pirkėjai internete ieško ir renkasi prekes. Lapkričio 1 dienos „The Wall Street Journal“ apžvalgoje pranešama, kad „Meta“ apsipirkimo agentas „Muse“ per pirmąsias šešias savaites JAV ir Kanadoje pritraukė daugiau kaip 10 mln. naudotojų. „Amazon“ riboja šio išorinio agento veikimą savo platformoje, o pati investuoja į apsipirkimą padedančias DI funkcijas. Lietuvos prekybininkams kyla klausimas, ar ateityje užteks tradicinio SEO ir reklamos.

Kaip veikia apsipirkimo agento idėja?

Įprastoje paieškoje žmogus pats lygina produktų puslapius, atsiliepimus, pristatymo kainą ir garantijos sąlygas. DI agentas siekia dalį šio darbo atlikti už vartotoją: surinkti pasiūlymus, palyginti parametrus ir padėti priimti sprendimą. Kai kurios sistemos ateityje gali automatizuoti ir užsakymo veiksmus, bet jų galimybės priklauso nuo konkrečių prekyviečių suteikiamos prieigos.

„Wall Street Journal“ duomenimis, „Amazon“ priešiškai vertina kai kuriuos išorinių agentų veikimo būdus ir argumentuoja saugumu. Tai rodo, kad vyksta ne tik technologinė, bet ir komercinė konkurencija dėl to, kurioje platformoje prasideda pirkėjo kelias.

Kodėl tai svarbu SEO ir produktų katalogams?

Jei vartotojas mažiau laiko praleis peržiūrėdamas paieškos rezultatus ir daugiau klaus DI asistento, svarbesniais gali tapti struktūrizuoti produktų duomenys: kaina, likutis, parametrai, pristatymo laikas, grąžinimo taisyklės ir patikimi atsiliepimai. Prekybininkas norės, kad jo pasiūlymas būtų teisingai suprantamas skaitmeninėms sistemoms.

Tačiau būtų per anksti sakyti, kad SEO nebereikalingas. DI atsakymai taip pat turi remtis pasiekiamais, patikimais šaltiniais, o produktų puslapiai išlieka svarbūs tiek pirkėjų pasitikėjimui, tiek užsakymo užbaigimui. Verslui racionaliausia išlaikyti kokybišką svetainę ir tuo pačiu stebėti naujus atradimo kanalus.

Kokias galimybes turi mažesnės e. parduotuvės?

Mažesnės parduotuvės gali konkuruoti turinio tikslumu bei specializacija. Jeigu prekės aprašymas aiškiai pateikia techninius parametrus, dydžius, suderinamumą, pristatymo terminus ir naudojimo scenarijus, DI sistemai gali būti lengviau ją palyginti su alternatyvomis. Tai nėra pažadas dėl aukštesnės pozicijos: konkrečių algoritmų veikimas nuolat kinta, o dalis platformų gali riboti išorinę prieigą.

Verslininkui naudinga pradėti nuo tvarkingo produktų katalogo, ne nuo brangaus specialaus DI „optimizavimo“ paketo. Klaidingos kainos ar pasenę likučiai gali padaryti daugiau žalos nei nepakankamai reklamiškai parašytas aprašymas.

Kokios rizikos šiame modelyje?

Pirkimo agentų veikimas kelia klausimų dėl atsakomybės už neteisingą užsakymą, klaidingą palyginimą, asmens duomenų apsaugą ir reklamos skaidrumą. Jei agentas rekomenduoja tik platformas, su kuriomis sudarytos komercinės sutartys, vartotojas gali negauti nešališko rinkos vaizdo. O pardavėjai gali tapti priklausomi nuo dar vieno tarpininko.

Todėl verslui verta matuoti realų srautą iš DI sistemų, klientų įsigijimo kainą ir pardavimo konversiją, užuot laikant visus naujus agentus savaime geresniu kanalu.

Ką šis pokytis reiškia produkto duomenims?

Mažos elektroninės parduotuvės gali pasiruošti tobulindamos prekių informacijos kokybę. Viena svarbiausių užduočių – užtikrinti, kad kaina, pristatymo terminas, prekių būklė ir garantijos sąlygos sutaptų skirtingose sistemose. Jei DI agentas suranda dvi nesuderintas kainas, jis gali neteisingai palyginti pasiūlymus. Problema prasideda ne nuo DI algoritmo, o nuo prekybininko duomenų tvarkymo. Tai ypač aktualu parduotuvėms, kurios prekiauja keliuose kanaluose.

Kitas klausimas – konkurencinis pranašumas. Jei daug e. parduotuvių parduoda tą patį standartinį produktą, agentui gali būti patogu juos lyginti pagal kainą ir pristatymą. Tačiau specializuotas pardavėjas gali siūlyti geresnes konsultacijas, suderinamumo informaciją, atsargines dalis ar aptarnavimą. Šias vertes verta aiškiai aprašyti, kad jos nebūtų paslėptos vien gražiose reklaminėse frazėse.

Galiausiai reikės stebėti, kas kontroliuoja pirkimo užbaigimą. Jei naujas agentas suranda produktą, bet užsakymą vis tiek reikia patvirtinti prekybininko svetainėje, svarbu išlaikyti patogų atsiskaitymą ir klientų aptarnavimą. Jei pirkimas atliekamas per tarpininką, kyla papildomi klausimai dėl duomenų, komisinių, grąžinimų ir mokėjimų. Šiandien dar per anksti prognozuoti vieną dominuojantį modelį, bet aiškių produktų duomenų reikšmė jau dabar akivaizdi.

DI agentų augimas prekybai gali turėti ir svarbią teigiamą pusę: pirkėjui taps lengviau palyginti sudėtingus produktus pagal techninius parametrus. Tačiau jeigu palyginimas bus paremtas ribotais duomenimis, geras mažo pardavėjo pasiūlymas gali likti nematomas. Todėl verslui naudinga užtikrinti tvarkingą svetainės struktūrą, tikslius duomenų laukus ir aiškias prekės garantijas. Taip pat reikėtų nepervertinti naudotojų skaičiaus: milijonai išbandžiusių agentą žmonių dar neįrodo, kad jie pakeitė savo įprastus apsipirkimo įpročius. Reali rinkos transformacija paaiškės iš pirkimų apimties, pasikartojančio naudojimo ir prekybininkų gaunamo srauto. Šiuos rodiklius verta stebėti atskirai nuo pranešimų apie naujų programų populiarumą.

Ką verta padaryti dabar:

• Sutvarkykite produktų aprašymus, parametrus, likučius ir pristatymo informaciją.

• Stebėkite realius apsilankymus ir užsakymus iš naujų DI kanalų.

• Vertinkite priklausomybę nuo trečiųjų šalių platformų ir jų taisyklių.

Šaltiniai: Pirminis šaltinis. Iliustracija: CardMapr.nl / Unsplash.