Paskelbta
9 mėnesiai prieš-
By
Roberta
Dirbtinis intelektas (DI) tapo viena iš svarbiausių šiuolaikinės technologijos sričių. Vis daugiau įmonių, organizacijų ir net paprastų vartotojų pasitelkia DI programas, kurios leidžia automatizuoti daugelį procesų ir užduočių. Nuo paprastų kasdieninių veiksmų iki sudėtingų sprendimų priėmimo procesų – dirbtinis intelektas atveria naujas galimybes ir užtikrina efektyvumą įvairiose srityse.
Dirbtinio intelekto programa – tai kompiuterinė sistema, kuri naudoja algoritmus ir duomenis, kad imituotų žmogaus intelektą. Tai gali apimti įvairias funkcijas, nuo kalbos atpažinimo, mašininio mokymosi, kompiuterinio regėjimo, iki sprendimų priėmimo ir prognozių. DI programos mokosi iš duomenų ir įgyja gebėjimą atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogaus intelekto, tokiu būdu palengvindamos ir optimizuodamos darbą. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
Dirbtinio intelekto programos jau yra paplitusios daugelyje gyvenimo sričių, ir jų nauda neapsiriboja tik technologijų sektoriu. Pavyzdžiui, asmeniniai padėjėjai, kaip „Siri“, „Google Assistant“ ir „Alexa“, naudoja DI, kad suprastų ir atsakytų į mūsų užklausas. Jie ne tik atlieka paprastas užduotis, kaip nustatyti laikmatį ar pateikti orų prognozes, bet ir supranta mūsų pageidavimus, todėl gali pasiūlyti muzikos grojaraščius, užsisakyti maistą arba netgi užsisakyti keliones. DI (dirbtinis intelektas)
DI programos taip pat turi milžinišką potencialą versle. Daugelis įmonių naudoja šias technologijas, kad padidintų efektyvumą, optimizuotų procesus ir gerintų klientų aptarnavimą. Pavyzdžiui, pokalbių robotai ir automatizuoti klientų aptarnavimo sprendimai, paremti DI, leidžia greičiau ir tiksliau atsakyti į vartotojų klausimus. Šios programos geba atpažinti dažniausiai užduodamus klausimus ir pateikti atsakymus 24/7 be žmogaus pagalbos.
Be to, DI programos dažnai naudojamos analizuojant didelius duomenų kiekius (big data), siekiant atskleisti naudingas įžvalgas, numatyti ateities tendencijas arba netgi rekomenduoti verslo sprendimus. Toks duomenų analizavimas leidžia įmonėms greičiau reaguoti į rinkos pokyčius ir priimti pagrįstus sprendimus. Dirbtinis intelektas matematika
Mašininis mokymasis (ML) yra viena iš pagrindinių dirbtinio intelekto sričių, leidžiančių DI programoms „mokytis“ iš duomenų ir tobulėti be tiesioginio žmogaus įsikišimo. Tai reiškia, kad DI programos gali rasti modelius ir priklausomybes didžiuliuose duomenų kiekiuose, kurie būtų per sudėtingi žmonėms. Pavyzdžiui, finansų sektoriuje DI programos, taikydamos mašininį mokymąsi, gali prognozuoti akcijų kainų pokyčius, identifikuoti sukčiavimą ar net padėti sudaryti investicinius portfelius. Naujas dirbtinis intelektas
Sveikatos priežiūros sektorius taip pat pradeda vis labiau pasikliauti dirbtiniu intelektu. DI programos naudojamos diagnozėms, gydymo rekomendacijoms ir netgi operacijoms. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali analizuoti medicininius įrašus ir pacientų duomenis, kad teiktų personalizuotas gydymo rekomendacijas. Be to, DI dažnai taikomas vaizdo analizėje – pavyzdžiui, diagnozuojant ligas pagal rentgeno, MRT ar kitų medicininių vaizdų rezultatus.
Su kiekviena diena dirbtinio intelekto programos tampa vis protingesnės ir galinčios atlikti vis sudėtingesnes užduotis. Ateityje DI gali tapti pagrindiniu mūsų kasdienio gyvenimo elementu, kuriame kompiuterinės sistemos ne tik atlieka paprastas užduotis, bet ir sprendžia sudėtingus problemas, kurias dabar sprendžia žmonės. Be to, DI gali padėti kurti naujas darbo vietas, atsirasti naujoms inovacijoms ir netgi padėti spręsti globalias problemas, tokias kaip klimato kaita ar sveikatos krizės.

NT plėtros bendrovė „Citus“ Žirmūnuose, Kareivių g. 5 pradėjo trečiąjį projekto „CITUS Mūnai“ etapą: ir pardavimai, ir statybos jau vyksta. Iš 73 pirmojo ir 116 antrojo etapo butų jau...
Ruošiasi Juodajam penktadieniui: tikisi pelningiausio metų laikotarpio Juodasis penktadienis Lietuvoje kasmet tampa svarbia proga augti net ir mažiesiems verslams. Šiuo laikotarpiu...
Kiekvienas, kas bent kartą jungėsi prie „Facebook“, vienaip ar kitaip pažįsta Marką Zuckerbergą. Ar bent tą jo versiją, kuri šypsosi...
Įmonės ruošiasi 2026-iesiems: projektuoja biudžetus, planuoja išlaidas, bet dažnai daro tą pačią klaidą – planuoja be revizijos. Pasak Aurimo Žlibino,...
1990-ųjų viduryje „Apple“ buvo praktiškai pati savęs parodija. Kadaise drąsi, maištinga ir inovatyvi bendrovė virto chaotišku milžinu, kuris leido pinigus...
Per pastaruosius kelerius metus mokymasis gerokai pasikeitė – nuo tradicinių užrašų pereinama prie skaitmeninių priemonių, o žinios įtvirtinamos vis įvairesniais būdais: nuo...
Automobilio pardavimas – ne tik raktelių ir dokumentų perdavimas naujajam jo savininkui. Kartu su sandoriu vairuotojams reikia pasirūpinti ir kitais...
Nuo vagystės iš vieno garsiausių pasaulio muziejų Paryžiuje iki vis dar veikiančio telefoninio sukčiavimo – sukčių išradingumui ribų nėra. Europoje...
Atsilieptas sukčių skambutis gali baigtis dideliais finansiniais nuostoliais arba nutekintais asmens duomenimis. Startavo vieninga apgaulingų skambučių blokavimo sistema: mobiliojo ryšio...
Gyvenimas kupinas netikėtumų – nuo ligų ar kelionių incidentų iki gaisrų namuose ar gamtos stichijų padarinių. Tokie įvykiai dažnai tampa...