Paskelbta
7 mėnesiai prieš-
By
RobertaDirbtinis intelektas (DI) tapo viena iš svarbiausių šiuolaikinės technologijos sričių. Vis daugiau įmonių, organizacijų ir net paprastų vartotojų pasitelkia DI programas, kurios leidžia automatizuoti daugelį procesų ir užduočių. Nuo paprastų kasdieninių veiksmų iki sudėtingų sprendimų priėmimo procesų – dirbtinis intelektas atveria naujas galimybes ir užtikrina efektyvumą įvairiose srityse.
Dirbtinio intelekto programa – tai kompiuterinė sistema, kuri naudoja algoritmus ir duomenis, kad imituotų žmogaus intelektą. Tai gali apimti įvairias funkcijas, nuo kalbos atpažinimo, mašininio mokymosi, kompiuterinio regėjimo, iki sprendimų priėmimo ir prognozių. DI programos mokosi iš duomenų ir įgyja gebėjimą atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogaus intelekto, tokiu būdu palengvindamos ir optimizuodamos darbą. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
Dirbtinio intelekto programos jau yra paplitusios daugelyje gyvenimo sričių, ir jų nauda neapsiriboja tik technologijų sektoriu. Pavyzdžiui, asmeniniai padėjėjai, kaip „Siri“, „Google Assistant“ ir „Alexa“, naudoja DI, kad suprastų ir atsakytų į mūsų užklausas. Jie ne tik atlieka paprastas užduotis, kaip nustatyti laikmatį ar pateikti orų prognozes, bet ir supranta mūsų pageidavimus, todėl gali pasiūlyti muzikos grojaraščius, užsisakyti maistą arba netgi užsisakyti keliones. DI (dirbtinis intelektas)
DI programos taip pat turi milžinišką potencialą versle. Daugelis įmonių naudoja šias technologijas, kad padidintų efektyvumą, optimizuotų procesus ir gerintų klientų aptarnavimą. Pavyzdžiui, pokalbių robotai ir automatizuoti klientų aptarnavimo sprendimai, paremti DI, leidžia greičiau ir tiksliau atsakyti į vartotojų klausimus. Šios programos geba atpažinti dažniausiai užduodamus klausimus ir pateikti atsakymus 24/7 be žmogaus pagalbos.
Be to, DI programos dažnai naudojamos analizuojant didelius duomenų kiekius (big data), siekiant atskleisti naudingas įžvalgas, numatyti ateities tendencijas arba netgi rekomenduoti verslo sprendimus. Toks duomenų analizavimas leidžia įmonėms greičiau reaguoti į rinkos pokyčius ir priimti pagrįstus sprendimus. Dirbtinis intelektas matematika
Mašininis mokymasis (ML) yra viena iš pagrindinių dirbtinio intelekto sričių, leidžiančių DI programoms „mokytis“ iš duomenų ir tobulėti be tiesioginio žmogaus įsikišimo. Tai reiškia, kad DI programos gali rasti modelius ir priklausomybes didžiuliuose duomenų kiekiuose, kurie būtų per sudėtingi žmonėms. Pavyzdžiui, finansų sektoriuje DI programos, taikydamos mašininį mokymąsi, gali prognozuoti akcijų kainų pokyčius, identifikuoti sukčiavimą ar net padėti sudaryti investicinius portfelius. Naujas dirbtinis intelektas
Sveikatos priežiūros sektorius taip pat pradeda vis labiau pasikliauti dirbtiniu intelektu. DI programos naudojamos diagnozėms, gydymo rekomendacijoms ir netgi operacijoms. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali analizuoti medicininius įrašus ir pacientų duomenis, kad teiktų personalizuotas gydymo rekomendacijas. Be to, DI dažnai taikomas vaizdo analizėje – pavyzdžiui, diagnozuojant ligas pagal rentgeno, MRT ar kitų medicininių vaizdų rezultatus.
Su kiekviena diena dirbtinio intelekto programos tampa vis protingesnės ir galinčios atlikti vis sudėtingesnes užduotis. Ateityje DI gali tapti pagrindiniu mūsų kasdienio gyvenimo elementu, kuriame kompiuterinės sistemos ne tik atlieka paprastas užduotis, bet ir sprendžia sudėtingus problemas, kurias dabar sprendžia žmonės. Be to, DI gali padėti kurti naujas darbo vietas, atsirasti naujoms inovacijoms ir netgi padėti spręsti globalias problemas, tokias kaip klimato kaita ar sveikatos krizės.
Didžiausias Baltijos šalyse ir Suomijoje greitojo aptarnavimo restoranų tinklas „Hesburger“ tęsia plėtrą Lietuvoje ir atidaro naują restoraną Garliavoje, Kauno rajone,...
Pasaulinės korporacijos jau atvirai kalba apie tai, kiek darbo vietų bus panaikinta dėl dirbtinio intelekto (DI). Skaičiuojama, kad jei „Microsoft“...
Vakar Vilniuje, Ozo g. 10A, įvyko oficialus pirmojo Lietuvoje BYD automobilių salono atidarymas. Šis renginys neapsiribojo vien automobilių bei salono...
Komentuoja Justinas Muleika, „GF banko“ generalinis direktorius Lietuvos banko duomenimis, per pirmuosius penkis šių metų mėnesius vartojimo paskolų buvo išduota...
Lietuvoje beveik trečdalis šeimų gyvena nuomojamame būste, o daugelis jų svajoja apie savo namus. Tačiau pirmas žingsnis link šios svajonės,...
Prasidėjus mokslo metams daugelis studentų susiduria su klausimu, kaip gyventi turint itin ribotą biudžetą ir nepritrūkti pinigų nei kasdienėms išlaidoms,...
Ruduo – dosniausias metų laikas, kuomet sodus ir daržus užpildo rudens derlius. Natūralu, kad dalis žmonių šiomis gėrybėmis nori pasidalyti...
Saugumo poreikiai nuolat auga – nebeužtenka vien tik stebėti uždarą erdvę ar fiksuoti įėjimus. Dažnas susiduria su iššūkiu: kaip suvaldyti...
Kiekvieną rugsėjį gatvėse išaugantis moksleivių skaičius atneša ir papildomų iššūkių eismo saugumui. Kaip rodo „Lietuvos draudimo“ užsakymu atliktas tyrimas, penktadalis...
Dar prieš kelis dešimtmečius žmonės Lietuvoje dažnai naudodavo vadinamuosius „majakus“ ar „švyturėlius“ – paskambindavo ir iškart nutraukdavo skambutį, taip perduodami...