7 geriausi DI agentų kūrimo įrankiai

Dirbtinio intelekto (DI) agentai skamba revoliucingai, kol nepradedi kurti vieno savo verslui. Staiga susiduri su nenuspėjamais didžiųjų kalbos modelių (LLM) rezultatais, integracijos iššūkiais ir atotrūkiu tarp demonstracinių prototipų ir gamybai paruoštų sistemų.

Reklama

Tinkamas DI agentų kūrimo įrankis užpildo šią spragą, suteikdamas infrastruktūrą, integracijas ir valdymo mechanizmus, reikalingus įmonėms.

Šiame vadove apžvelgsime 7 platformas, kurios peržengia paprastų pokalbių robotų ribas ir automatizuoja realius verslo procesus naudojant DI.

Kas yra DI agentų kūrimo įrankiai?

Paprastiausias būdas sukurti DI agentą – jį užkoduoti rankiniu būdu.

Jei norite naudoti abstraktų DI agentų kūrimo įrankį, kad procesas būtų greitesnis ir lengviau prižiūrimas, galite rinktis iš šių:

• Darbo eigos pagrįsti kūrimo įrankiai
  • DI pagrįsti darbo eigos kūrimo įrankiai
  • Darbo eigos kūrimo įrankiai su pridėtu DI
• Ne darbo eigos pagrįsti kūrimo įrankiai

Pagrindinės darbo eigos ir ne darbo eigos pagrįstų įrankių savybės kuriant DI agentus

DI agentų kūrimo įrankiai yra specializuotos platformos, skirtos kurti, diegti ir valdyti DI valdomus agentus, nereikalaujant visko kurti nuo nulio. Šie įrankiai suteikia infrastruktūrą ir sąsajas, reikalingas sujungti LLM su verslo logika, išorinėmis integracijomis ir deterministinėmis darbo eigomis, kad būtų sukurtos patikimos DI sistemos.

Skirtingai nei tradiciniai automatizavimo įrankiai, kurie laikosi griežtų „jei-tada“ taisyklių, DI agentų kūrimo įrankiai sujungia LLM mąstymo galimybes su įmonėms reikalingais apsaugos mechanizmais ir integracijos galimybėmis. Be to, tokie įrankiai užtikrina struktūrizuotus rezultatus ir nuspėjamą elgseną, reikalingą verslui svarbioms programoms.

DI agentų kūrimo įrankių tipai

DI pagrįsti darbo eigos kūrimo įrankiai

Tai dažniausiai startuoliai, kurie savo platformas kūrė išskirtinai DI agentams kurti. Tai tokie įrankiai kaip Vellum, Dify, Langflow, Flowise, kurių pagrindinis tikslas – DI agentų kūrimas. Jie geriau tinka atvejams, kai agentai naudoja interneto išteklius, SaaS programas ir dokumentus, o ne koordinuoja daugybę vietinių įmonės programų.

Darbo eigos kūrimo įrankiai su pridėtu DI

Šie tiekėjai atsidūrė puikioje pozicijoje, kad prisijungtų prie didžiausios 2020-ųjų tendencijos. Darbo eigos automatizavimo įrankiai turi tam tikrų brandos privalumų, ypač kalbant apie integracijų gylį ir plotį, kurie siūlo išbandytus metodus sujungti technologijų rinkinį be būtinybės kurti individualius jungiklius kiekvienai programai. Kita vertus, DI pagrįsti kūrimo įrankiai turi judrumo pranašumą ir jiems nereikia pritaikyti DI prie jau egzistuojančio produkto.

Integracijų kūrimas, bendravimas su technologijų partneriais, bendruomenės kūrimas ir paruošto turinio siūlymas yra labai ilgi procesai. Negalima lyginti 2024 m. įkurtos Stack-AI su 2013 m. įkurta Camunda pagal integracijos galimybes. Įrankiai, kurie gerai vertinami pagal integraciją ir mažiau pagal kodavimo galimybes, taip pat yra puikūs kandidatai mažiau sudėtingoms agentinėms sistemoms.

Jei nereikia koordinuoti kelių agentų, veikiančių lygiagrečiai, bet vis tiek reikia integracijos su platesne sistema, šie įrankiai gali būti visiškai tinkami.

Darbo eigos pagrįsti agentų kūrimo įrankiai yra:

• Ribojantys – šie agentai vis dar turi savarankiškumo, tačiau natūraliai suteikia būdą sąveikauti su LLM rezultatais.
• Mažas techninių žinių poreikis – be kodavimo sąsajos yra daug intuityvesnės piliečiams kūrėjams. Nors kodavimo galimybės egzistuoja, jos dažniausiai naudojamos kaip atsarginis variantas, kai be kodavimo GUI nepalaiko tam tikro naudojimo atvejo.
• Esamų procesų automatizavimas – darbo eigų kūrimas iš esmės reikalauja, kad darbo eiga jau egzistuotų. Net savarankiškas agentas turi būti apibrėžtas tam tikrame kontekste ar verslo rėmuose.
• Agentų eksponavimas galutiniams vartotojams – su tinkamais apsaugos mechanizmais darbo eigos pagrįsti agentai gali būti eksponuojami galutiniams vartotojams, įskaitant palaikymo ir pardavimo robotus.

Ne darbo eigos pagrįsti DI kūrimo įrankiai

Tai tokie įrankiai kaip LangGraph, Restack, Autogen ir kt.

Ne darbo eigos pagrįsti agentų kūrimo įrankiai yra:

• Leidžiantys – jie suteikia agentams didesnį autonomiškumą ir savarankiškumą, kas ypač naudinga mąstymo modeliams.
• Didesnis techninių žinių poreikis – jie reikalauja, kad vartotojai geriau suprastų, kaip veikia LLM, ir turėtų bent aukšto lygio kodavimo praktikų žinias (pvz., kaip apibrėžti sąlygą, kas yra API raktas, kas yra URL).
• Naujų naudojimo atvejų palaikymas – jie geriausiai tinka procesams, kurie nesilaiko standartinių veiklos procedūrų, galbūt ad hoc užklausoms. Pavyzdžiui, natūralia kalba klausti, koks yra bendras klientų nuotaikos palaikymo pokalbiuose ir kaip jis lyginamas su nuotaika socialinėje žiniasklaidoje.
• Daugiausia vidiniams naudojimo atvejams – mažiau rizikinga diegti be rimtų deterministinių apsaugos mechanizmų, kurie reikalingi sprendimams, orientuotiems į klientus.

Kodėl naudoti DI agentų kūrimo įrankius?

DI agentų kūrimas nuo nulio reikalauja didelių techninių žinių ir kūrimo laiko, kurio dauguma organizacijų negali sau leisti. DI agentų kūrimo įrankiai žymiai sumažina šį sudėtingumą, pateikdami iš anksto paruoštus komponentus, integracijas ir orkestravimo galimybes.

• Pagreitintas rinkos pasiekimo laikas yra bene patraukliausias privalumas, nes šios platformos leidžia komandoms pereiti nuo prototipo prie gamybos per savaites, o ne mėnesius. Jos suteikia infrastruktūrą, reikalingą patikimoms DI sistemoms, įskaitant klaidų tvarkymą, būsenos valdymą ir integracijos galimybes, būtinas įmonių diegimui.
• Įmonės lygio patikimumas yra įmontuotas, su funkcijomis, tokiomis kaip žmogaus įsikišimo valdymas, audito pėdsakai, automatizuoti modelių vertinimai ir deterministinė logika, užtikrinanti, kad DI agentai elgtųsi nuspėjamai verslui kritinėse situacijose. Tai labai svarbu, nes nedeterministiniai LLM reikalauja kruopštaus orkestravimo, kad būtų tinkami įmonių programoms.
• Kainų efektyvumas yra dar vienas didelis privalumas, nes organizacijos gali išvengti pasirinktinių sprendimų kūrimo bendriems reikalavimams, tokiems kaip duomenų bazės jungtys, API integracijos ir darbo eigos orkestravimas. Tai leidžia komandoms sutelkti dėmesį į unikalią verslo logiką, o ne į infrastruktūros problemas.

Koks yra geriausias įrankis DI agentams kurti?

n8n

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: lanksčių sprendimų kūrimui su klasikinėmis darbo eigomis ir sudėtingomis DI automatizacijomis

n8n turi įmontuotą agentų žurnalų funkciją, kuri supaprastina derinimą.

n8n yra galinga atvirojo kodo automatizavimo platforma, kuri unikaliai sujungia tradicinį darbo eigos automatizavimą su pažangiomis DI agentų galimybėmis. n8n siūlo tiek savarankiško talpinimo, tiek debesų diegimo galimybes, todėl yra prieinama organizacijoms su skirtingais infrastruktūros reikalavimais. Platforma pateikia vizualinį darbo eigos kūrimo įrankį, taip pat pasirinktinį kodavimą JavaScript arba Python.

Unikalios galimybės:

• Darbo eigos automatizavimas ir sudėtingas DI agentų kūrimas vienoje platformoje;
• Integracijų ekosistema su daugiau nei 400 iš anksto paruoštų jungiklių;
• Leidžia pradėti nuo vilkimo ir numetimo, o prireikus pridėti kodą.

Trūkumai:

• Staigesnė mokymosi kreivė, palyginti su labiau orientuotomis platformomis;
• Nors platforma palaiko DI galimybes, norint pasiekti pažangų agentinį elgesį, reikia šiek tiek daugiau rankinio konfigūravimo, palyginti su DI pagrįstais įrankiais;
• Tvarios naudojimo licencija yra labai lanksti, tačiau ne visiškai atvirojo kodo. n8n baltojo ženklinimo ar viešų debesų sprendimų teikimas šioje licencijoje neleidžiamas.

Kainodara:

• Debesų versija prasideda nuo 24 €/mėn.
• Individuali kainodara įmonių klientams (su nuolaidomis tinkamiems startuoliams)
• Bendruomenės leidimas yra nemokamas savarankiškam talpinimui

Dify

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: greitam DI programų prototipų kūrimui ir diegimui su minimaliu techniniu krūviu

Dify yra atvirojo kodo platforma generatyvinių DI programų kūrimui. Ji sujungia Backend-as-a-Service su LLMOps galimybėmis, kad DI kūrimas būtų prieinamas tiek techniniams, tiek netechniniams vartotojams. Dify visapusiškas požiūris apima vizualinį darbo eigos orkestravimą, RAG vamzdynus ir lanksčias publikavimo galimybes, leidžiančias vartotojams greitai pereiti nuo koncepcijos prie gamybos.

Unikalios galimybės:

• Lengvai naudojamos iš anksto sukonfigūruotos agentinės funkcijos, tokios kaip dokumentų apdorojimas, vektorinė paieška ir žinių bazės integracija;
• Įmontuotos publikavimo galimybės: vieno puslapio žiniatinklio programos, svetainės valdikliai ar per API.

Trūkumai:

• Dify iš anksto sukonfigūruotas požiūris gali netikti labai specializuotam DI elgesiui ar sudėtingiems integracijos modeliams.
• Kaip gana nauja platforma, ji gali neturėti brandos ir plataus ekosistemos, palyginti su labiau įsitvirtinusiomis alternatyvomis.

Kainodara:

• Mokami planai prasideda nuo 59 $/mėn. profesionaliam planui
• Įmonės kainodara pagal užklausą
• Nemokamas debesų smėlio dėžės planas ir savarankiškai talpinama bendruomenės versija

Vellum

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: komandoms, kurioms reikalingas gamybai paruoštas DI kūrimas

Vellum yra įmonėms skirta DI kūrimo platforma, skirta kurti, testuoti ir diegti DI programas dideliu mastu. Platforma pateikia keletą specialiai sukurtų įrankių, įskaitant sudėtingas raginimų inžinerijos galimybes, vertinimo sistemas ir diegimo valdymą. Vellum architektūra palaiko tiek GUI pagrįstą kūrimą, tiek SDK integraciją.

Unikalios galimybės:

• 1:1 kodas-sąsajos sinchronizacija tarp vizualinio darbo eigos dizaino ir pagrindinio kodo įgyvendinimo;
• Įmontuota vertinimo sistema su testų atvejų banku;
• Diegimo valdymo sistema su versijų kontrole ir stebėjimu.

Trūkumai:

• Nors Vellum SDK dalis yra atvirojo kodo, visa platforma nėra, o tai didina priklausomybės nuo tiekėjo riziką.
• Vellum palaiko kelis LLM tiekėjus, įskaitant OpenRouter, Vertex AI, AWS Bedrock, tačiau nėra indikacijų dėl savarankiškai talpinamų LLM palaikymo.

Kainodara:

• Augimo ir įmonės planų kainos nėra viešai prieinamos
• 7 dienų nemokamas bandymas

Camunda

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: įmonėms, siekiančioms integruoti DI agentus į esamas verslo procesų valdymo eigas

Camunda integruoja DI funkcionalumą kaip užduotis ar pogrupius deterministiniuose verslo procesuose. Tai leidžia organizacijoms išlaikyti esamas proceso valdymo praktikas, kartu įtraukiant modernias DI galimybes.

Unikalios galimybės:

• Darbo eigos kūrimas per BPMN notaciją išskiria Camunda iš kitų DI agentų kūrimo įrankių.
• Komponuojamas orkestravimo dizainas ir dešimtmečio proceso automatizavimo patirtis suteikia brandžias integracijos galimybes ir įmonės lygio patikimumą.

Trūkumai:

• Camunda BPMN centrinis požiūris gali kelti mokymosi iššūkių komandoms, nepažįstamoms su verslo procesų modeliavimu.
• Platformos įmonės fokusas reiškia, kad ji gali būti pernelyg sudėtinga paprastiems DI agentų naudojimo atvejams, kuriems nereikia plataus proceso orkestravimo.

Kainodara:

• Nemokama versija kūrimo ir testavimo tikslams
• Individuali įmonės kainodara

LangGraph

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Ne darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: kūrėjams, kuriems reikalinga maksimali kontrolė kuriant sudėtingas, būsenines DI agentų architektūras

LangGraph yra žemo lygio orkestravimo sistema, skirta kurti, valdyti ir diegti ilgalaikius, būseninius DI agentus. Sukurta LangChain komandos, LangGraph praplečia tradicinius grandininius metodus, kad įgalintų sudėtingas agentų darbo eigas, įtraukiančias ciklus, valdymą ir ištvermę.

Unikalios galimybės:

• Glaudi integracija su platesne LangChain ekosistema;
• Platus iš anksto paruoštų komponentų, įrankių ir modelių integracijų asortimentas.

Trūkumai:

• Reikalauja didelių techninių žinių ir programavimo įgūdžių;
• Sudėtinga kainodaros struktūra, nes LangGraph reikalauja kitų LangChain produktų gamybiniam naudojimui (pvz., LangSmith prenumerata stebėsenai).

Kainodara:

• Kūrėjo planas su nemokamu prieiga (ribota iki 1M mazgų vykdymo per metus)
• Plus planas su 39 $/vieta/mėn. ir papildomais naudojimo pagrįstais kaštais
• Individualus įmonės planas

Restack

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Ne darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: kūrėjams, kuriantiems gamybai paruoštus DI agentus, kuriems reikalingi ilgalaikiai procesai ir pažangios patikimumo funkcijos

Restack yra galinė sistema, skirta kurti patikimus DI agentus, galinčius veikti gamybinėse aplinkose. Platforma sprendžia įprastus DI agentų diegimo iššūkius, tokius kaip gedimų atkūrimas, ilgalaikiai procesai ir būsenos valdymas. Restack palaiko kūrimą tiek Python, tiek TypeScript, suteikdamas lankstumo įvairioms kūrėjų komandoms.

Unikalios galimybės:

• Restack pritaikė Danielio Kahnemano dvigubo proceso teoriją, įgyvendindama padalintą agentų elgsenos metodą, kuris subalansuoja greitus, intuityvius atsakymus su lėtesniu, apgalvotu mąstymu.
• Platformos architektūra palaiko ilgalaikes darbo eigas, kurios gali veikti dienas, mėnesius ar metus su įmontuotu gedimų atkūrimu ir būsenos ištverme.

Trūkumai:

• Restack reikalauja programavimo žinių Python arba TypeScript, todėl yra neprieinama netechniniams vartotojams.
• Platformos fokusas į galinę infrastruktūrą reiškia, kad reikalingas papildomas priekinis kūrimas visiškoms vartotojams skirtoms programoms.
• Kaip nauja platforma, ji gali neturėti plataus bendruomenės ir ekosistemos, palyginti su labiau įsitvirtinusiomis alternatyvomis.

Kainodara:

• Debesų planai su kainodara pagal vietą ir papildomais skaičiavimo kaštais
• Individuali įmonės kainodara
• Atvirojo kodo biblioteka savarankiškam talpinimui

Autogen

DI agentų kūrimo įrankio tipas: Ne darbo eigos pagrįstas kūrimo įrankis

Geriausiai tinka: mokslinių tyrimų ir plėtros komandoms, kurioms reikalinga sudėtinga kelių agentų koordinacija ir pokalbių valdymas

Autogen yra Microsoft sukurta sistema DI agentams ir programoms kurti. Platformos modulinė architektūra apima pagrindinį komponentą, kelis specializuotus modulius skirtingiems naudojimo atvejams ir AgentChat, skirtą kurti pokalbių DI sistemas.

Unikalios galimybės:

• Neseniai atnaujinta Autogen Studio suteikia žemo kodo prototipų kūrimo aplinką ant AgentChat, kuri daro kelių agentų kūrimą prieinamesnį platesnei auditorijai.
• Platformos modulinis dizainas leidžia kūrėjams kurti sudėtingas agentų sąveikas, išlaikant aiškų atskyrimą tarp skirtingų agentų galimybių.

Trūkumai:

• Autogen reikalauja programavimo žinių Python 3, todėl daugelis naudojimo atvejų, išskyrus pokalbių DI, yra neprieinami netechniniams vartotojams.
• Platformos akademinės kilmės gali lemti statesnę mokymosi kreivę verslo orientuotoms įgyvendinimo užduotims ir mažiau mokymosi išteklių dėl mažesnės kūrėjų bendruomenės.

Kainodara:

• Nemokama atvirojo kodo biblioteka

Kaip pasirinkti DI agentų kūrimo įrankį?

Optimalaus DI agentų kūrimo įrankio pasirinkimas reikalauja subalansuoti kelis veiksnius ilgalaikei sėkmei.

Štai, į ką turėtų sutelkti dėmesį techninės komandos:

• Naudojimo paprastumas
  Suderinkite platformos sudėtingumą su savo komandos įgūdžių lygiu. Verslo komandoms be kodavimo kūrimo įrankiai, tokie kaip Dify ir Vellum, siūlo vilkimo ir numetimo sąsajas, reikalaujančias minimalaus kodavimo. Technologiškai išprususioms komandoms naudingas n8n hibridinis požiūris, kuris sujungia vizualias darbo eigas su JavaScript/Python kodo plėtiniais.
• DI galimybės
  Prioritetą teikite modelio lankstumui ir įmontuotoms vertinimo sistemoms. Dauguma platformų jau palaiko kelis LLM tiekėjus, leidžiančius maišyti tiekėjus, tokius kaip OpenAI, Anthropic ir OpenRouter. Vellum išsiskiria savo įmontuota vertinimo sistema ir testų atvejų bankais, o n8n neseniai pristatė darbo eigos vertinimo mazgus. Patikrinkite vietinio diegimo galimybes jautriems duomenims su platformomis, tokiomis kaip n8n, Autogen ir Restack, nes tai tampa itin svarbu atitikčiai ir duomenų suvereniteto reikalavimams.
• Integracijos
  Brandūs įmonės lygio įrankiai, tokie kaip n8n ir Camunda, pateikia šimtus iš anksto paruoštų jungiklių prie CRM, duomenų bazių ir senų sistemų. Šiuolaikinės sistemos vis dažniau naudoja Anthropic Modelio konteksto protokolą (MCP), kad integruotųsi su įvairiomis paslaugomis, suteikdamos standartizuotą požiūrį į agentų įrankių jungtis. Venkite platformų, kurioms reikia pasirinktinių tarpinių programų bendriems įrankiams, tokiems kaip Slack ar ServiceNow.
• Ateities perspektyvos
  Rinkitės įsitvirtinusias platformas, kurios subalansuoja inovacijas su stabilumu. Nors daugelis DI agentų kūrimo įrankių, tokių kaip Dify ir Vellum, yra palyginti naujos įmonės, prioritetą teikite tiems, kurie priima kylančius pramonės standartus ir demonstruoja įsipareigojimą ilgalaikei plėtrai. Atvirojo kodo ar savarankiškai talpinami sprendimai (pvz., n8n bendruomenės leidimas, Autogen ar Restack) padeda išvengti priklausomybės nuo tiekėjo – tai ypač svarbu, atsižvelgiant į DI startuolių rinkos kintamumą. Gamybiniams diegimams sutelkite dėmesį į platformas su įrodytu veiklos rezultatu, aktyviomis bendruomenėmis ir skaidriais plėtros planais, o ne siekite naujausių funkcijų.
• Kaina ir vertė
  Analizuokite bendrąsias nuosavybės išlaidas, neapsiribodami paviršine kaina. Dauguma platformų sujungia vietos pagrįstą kainodarą (Vellum, Restack, LangGraph), naudojimo pagrįstus mokesčius už darbo eigos vykdymą (n8n) arba skaičiavimo suvartojimą (Restack). DI modelių kaštai arba įtraukiami į mėnesinius limitus (Vellum, Dify), arba taikomas „atsinešk savo raktą“ mokėjimas pagal naudojimą (n8n, Autogen). Debesų platformos turi galimų paslėptų išlaidų, tokių kaip premium funkcijos ar mastelio apribojimai. Atvirojo kodo pasirinkimai, tokie kaip n8n bendruomenės leidimas ir Autogen, pašalina tiekėjo mokesčius, tačiau reikalauja infrastruktūros valdymo.

Vertinkite kainodaros modelius pagal numatomus naudojimo modelius – didelio masto diegimai dažnai naudingi iš savarankiškai talpinamų sprendimų, o mažo masto eksperimentai tinka debesų planams su įtrauktais DI kreditais.

Apibendrinimas

Šiame vadove įvertinome 7 DI agentų kūrimo įrankius dviejose pagrindinėse kategorijose:

• Darbo eigos pagrįsti kūrimo įrankiai: n8n, Dify, Vellum ir Camunda vizualiam kūrimui su įmonių integracijomis
• Ne darbo eigos sistemos: LangGraph, Restack ir Autogen maksimaliam lankstumui ir kūrėjo kontrolei

Įmonėms, siekiančioms diegti DI agentus gamybinėse aplinkose, pasirinkimas dažnai priklauso nuo naudojimo paprastumo, kontrolės ir integracijos galimybių balansavimo. Darbo eigos pagrįsti kūrimo įrankiai puikiai tinka automatizuoti esamus verslo procesus su tinkamais apsaugos mechanizmais, o ne darbo eigos sistemos suteikia lankstumo, reikalingo naujiems naudojimo atvejams, kuriems reikia pasirinktinių agentų architektūrų.

n8n išsiskiria tuo, kad siūlo abu požiūrius vienoje platformoje. Ji leidžia komandoms pradėti nuo vizualinių darbo eigų ir prireikus pridėti pasirinktinį kodą, kartu turint 400+ iš anksto paruoštų integracijų ir daugiau nei tūkstantį bendruomenės mazgų. Nors tai nėra paprasčiausias įrankis DI agentams kurti nuo nulio, n8n puikiai tinka sudėtingiems, giliai integruotiems naudojimo atvejams. Jo intuityvi sąsaja ir turtingi šablonai suteikia greitą vertę, tačiau tikroji jo stiprybė slypi galimybėje kurti sudėtingas, giliai sujungtas sistemas.

Turinys priklauso: n8n.io