Jie kūrė robotus, bet klientai pasakė, kad jų nereikia: startuolio pivot’as atnešė 34 mln. dolerių

Startuolių pasaulyje dažnai kartojama, kad svarbiausia klausytis kliento. JAV bendrovės „Mach9“ istorija yra labai aiškus pavyzdys, ką tai reiškia praktiškai.

Reklama

Įmonė iš pradžių kūrė robotikos ir aparatinės įrangos sprendimus infrastruktūros objektams skenuoti. Tačiau kalbėdamasi su klientais suprato, kad didžiausia problema buvo visai ne duomenų surinkimas.

Modernūs LiDAR skeneriai jau sugeba per trumpą laiką surinkti milžiniškus kiekius labai tikslių duomenų.

Tikrasis butelio kaklelis – žmogui tuos duomenis paversti CAD brėžiniais ir informacija, kurią inžinierius gali panaudoti.

„Mach9“ pakeitė kryptį į DI CAD programinę įrangą. Dabar bendrovė pritraukė 34 mln. JAV dolerių Series A investiciją.

Klientas pasakė: mums nereikia geresnio skenerio

„Mach9“ kūrėjai iš pradžių manė, kad rinkai reikia pigesnio ir geresnio skenavimo įrenginio.

Tačiau infrastruktūros įmonės jau turėjo galingą aparatinę įrangą.

Joms trūko žmonių ir laiko apdoroti surinktą informaciją.

Todėl startuolis persiorientavo į programinę problemos dalį.

Tai viena svarbiausių startuolio pamokų: klientas gali nupirkti ne tą produktą, kurį iš pradžių įsivaizdavo kūrėjas, bet tą, kuris panaikina brangiausią proceso kliūtį.

Ką daro „Mach9“?

Bendrovės programinė įranga analizuoja LiDAR ir kitus 3D skenavimo duomenis bei automatiškai sukuria pirmą inžinerinio brėžinio versiją.

Sistema gali atpažinti ir braižyti:

• kelkraščius;
• kelių linijas;
• stulpus;
• laidus;
• infrastruktūros elementus.

Žmogus inžinierius rezultatą patikrina ir koreguoja.

„Mach9“ teigia, kad kai kuriuos procesus galima pagreitinti iki 10 kartų.

Beveik 100 klientų ir tūkstančiai projektų

Bendrovė skelbia, kad jos platformą jau naudoja beveik 100 klientų, o sistema panaudota daugiau kaip 2 500 projektų visose 50 JAV valstijų.

Tarp klientų yra inžinerijos įmonių ir valstybinių transporto institucijų.

Tai labai svarbu, nes rodo, kad produktas nėra vien eksperimentinis DI prototipas.

Jis naudojamas realiuose infrastruktūros procesuose.

Kodėl AI CAD rinka gali būti didelė?

Statybos ir infrastruktūros sektorius pasižymi didele atsakomybe, todėl pokyčiai jame vyksta lėčiau nei, pavyzdžiui, marketinge.

Tačiau būtent dėl to automatizavimo potencialas labai didelis.

Milijonai valandų vis dar skiriami:

• brėžinių koregavimui;
• objektų žymėjimui;
• geodezinių duomenų apdorojimui;
• techninės dokumentacijos ruošimui.

DI gali nuimti dalį mechaninio darbo, o licencijuotas specialistas lieka atsakingas už galutinį rezultatą.

Ką šis pivot’as moko verslininkus?

„Mach9“ istorijoje svarbiausia net ne 34 mln. dolerių investicija.

Svarbiausia – sprendimas atsisakyti produkto, į kurį jau buvo investuota daug darbo.

Startuoliui tai psichologiškai sunku.

Tačiau kartais aparatinė įranga tėra būdas atrasti daug vertingesnę programinės įrangos problemą.

Ar tai aktualu Lietuvai?

Labai.

Lietuvos statybų, geodezijos ir infrastruktūros sektoriuose taip pat daug rankinio CAD ir duomenų apdorojimo darbų.

Galimos verslo nišos:

• DI geodezijai;
• automatinis brėžinių generavimas;
• kelių ir pastatų būklės analizė;
• BIM duomenų automatizavimas;
• techninės dokumentacijos analizė.

Ši sritis gali būti ypač patraukli Lietuvos programinės įrangos kūrėjams, nes klientai yra B2B, o pati problema – globali.

Šaltiniai: Mach9; Mach9; TechCrunch.