Kinijos dirbtinio intelekto bendrovė „DeepSeek“ artėja prie vieno didžiausių privataus kapitalo pritraukimų šalies technologijų sektoriuje.
Reklama
Reuters skelbia, kad bendrovė naujame finansavimo etape renka apie 100 mlrd. juanių – beveik 15 mlrd. JAV dolerių. Prieš investiciją bendrovė vertinama maždaug 500 mlrd. juanių, arba apie 74 mlrd. dolerių.
Finansavimo mastas rodo, kad konkurencija dėl pažangiausių DI modelių tampa vis labiau kapitalui imli.
Kas investuoja į „DeepSeek“?
Tarp finansavimo dalyvių minimi dideli Kinijos technologijų ir pramonės žaidėjai.
Reuters šaltiniai nurodo, kad tarp investuotojų yra „Tencent“, baterijų gamintoja CATL, taip pat kitos Kinijos bendrovės ir investiciniai fondai.
Tai įdomu tuo, kad DI tampa ne vien technologijų sektoriaus tema.
Į jį investuoja automobilių, baterijų, buitinės technikos ir kitų pramonės šakų bendrovės, kurios pačios ateityje gali tapti didelėmis DI vartotojomis.
Kodėl reikia tiek daug pinigų?
Pažangiausių modelių kūrimas reikalauja milžiniško skaičiavimo pajėgumo.
Didžiausios išlaidos tenka DI lustams, duomenų centrams, elektros energijai, tyrėjų komandoms bei modelių mokymui ir testavimui.
„DeepSeek“ išgarsėjo kaip bendrovė, bandanti pasiūlyti efektyvesnius ir pigesnius modelius, tačiau net ir tokia strategija nepašalina poreikio investuoti milijardus.
Kinija kuria savo DI ekosistemą
JAV eksporto ribojimai pažangiausiems lustams paskatino Kiniją aktyviau kurti nuosavą aparatinę ir programinę infrastruktūrą.
„DeepSeek“ finansavimas rodo, kad šis procesas vyksta dideliu mastu.
Kartu bendrovė artėja prie galimo viešo akcijų siūlymo Kinijoje.
Ką tai reiškia Europos verslui?
Europos įmonėms stiprėjanti Kinijos DI ekosistema reiškia daugiau pasirinkimo, bet ir daugiau geopolitinės rizikos.
Verslai turės vertinti ne tik modelių kainą ir kokybę, bet ir duomenų apsaugą, reguliavimą, tiekėjo jurisdikciją bei technologinę priklausomybę.
Ką tai reiškia Lietuvai?
Lietuvos įmonėms svarbiausias signalas – DI rinka tampa globalia infrastruktūros lenktyne.
Mažos šalys negalės konkuruoti modelių mokymo mastu, tačiau gali kurti vertę taikymuose: automatizavime, nišinėse verslo sistemose, duomenų apdorojime ir integracijose.
„DeepSeek“ finansavimo dydis parodo, kad pats modelis tampa labai brangiu „varikliu“, o didelė dalis verslo galimybių persikelia į tai, ką įmonės su tuo varikliu sugeba sukurti.